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영국 에 있는 애스턴 대학교 의 연구원 들 은 놀라운 업적 으로 초당 301 테라 비트 의 기록적 속도 로 데이터 를 전송 하였습니다. 평균 속도 보다 450만 배 더 빠른 속도 입니다. 홈페이지 영국에서 브로드밴드 연결이 미국에서의 일반적인 브로드밴드 연결보다 120만배나 빨라졌습니다. 연구팀은 표준 광섬유 케이블 내의 사용되지 않은 파장 대역을 어떻게 활용하여 글로벌 네트워크에서 더 빠르고 효율적인 데이터 전송에 대한 점점 증가하는 수요를 충족시킬 수 있는지 보여 주었다.
속도 를 발전 시키는 기술
연구자들의 성공은 하나의 표준 광섬유를 사용하며 기존 광섬유 시스템에 사용할 수 없었던 E-밴드와 S-밴드라는 이전에 사용되지 않은 파장 대역을 탐색하는 데 기반을 두었습니다. 하지만 현재 상업용 광섬유는 C 대역과 L 대역을만 데이터 전송에 사용합니다. 이 전통적인 대역은 제한된 용량을 가지고 있으며, 결과적으로 새로운 파장 영역의 탐색으로 이어집니다.
애스턴 대학교 연구원들은 일본 국립 정보통신기술원 (NICT) 과 미국 노키아 벨 연구소에서 국제 파트너들과 협력하여 이러한 추가 대역을 확장하기 위한 광학 프로세서를 개발했습니다. 광학 프로세서를 개발 한 이안 필립스 박사는 일반적으로 사용되는 C-밴드와 인접한 E-밴드가 3배나 넓고, 엄청난 untapped 잠재력을 가지고 있다고 지적했습니다. 이 새로운 장치는 이 대역을 통해 제어된 모방과 전송을 위해 사용되었습니다. 이는 중요한 기술적인 이정표입니다.
친환경적이고 비용 효율적인 혁신
이 업적의 가장 두드러진 특징 중 하나는 기존 인프라에 의존한다는 것입니다. 이것은 종종 네트워크의 교체가 필요한 다른 발전과 상당히 다릅니다. 주요 혁신은 새로운 광학 증폭기와 프로세서의 개발으로, 물리적 업그레이드가 필요없이 섬유의 용량을 확장했습니다.
이 접근 방식은 경제적, 환경적으로 큰 이점을 가져옵니다. 기존 스펙트럼의 더 많은 사용은 비용을 줄이고, 현재의 광섬유 네트워크의 수명을 연장하며, 새로운 케이블과 그 안에 들어가는 원료의 대량 배포가 필요 없기 때문에 더 지속가능합니다.
미래 에 대한 의미
이러한 속도는 세계 통신 시스템을 혁명적으로 바꿀 수 있습니다. 스트리밍, 가상현실, 인공지능의 발달로 고속 인터넷 수요가 증가함에 따라 이러한 새로운 기술은 확장 가능해졌습니다. 이러한 방식으로 인터넷 서비스 제공자는 전자기 스펙트럼의 사용량이 부족한 부분을 이용함으로써 소비자를 위한 데이터 속도를 높일 수 있습니다.
또한, 네트워크의 효율성을 높이는 것을 목표로 하는 통신 기술의 일반적인 추세와 관련되어 있습니다. 이 획기적인 발전은 통신, 데이터 센터, 스마트 시티 등 기업들의 연결성을 개선할 기회를 열어주며, 척추 네트워크의 용량을 강화합니다.
협력적 인 승리
이 세계 기록은 얼마나 효과적인 글로벌 협력이 될 수 있는지에 대한 개념의 증거입니다. 이 프로젝트는 일본과 미국 연구원을 포함하고 다양한 국가의 사람들이 어떻게 지식을 공유하여 광학 기술 분야에서 위대함을 달성할 수 있는지 보여주었습니다. 연구 결과는 엔지니어링과 기술 연구소에서 발표되었고, 그라스고에서 열린 유럽 광통신 컨퍼런스에서 발표되었습니다.
의견과 새로운 생각
이것은 훌륭한 개념입니다. 영감을 주고 실용적인 것 입니다. 개발자들이 기술적인 제약과 현실적인 제약에 대해 잘 알고 있다는 것을 보여줍니다. 특히 혁신은 새로운 재료가 아니라 우리가 이미 가지고 있는 자원을 더 현명하게 사용하는 것에 관한 것이 아니라는 것을 보는 것은 흥미롭습니다. 이 전략은 지속가능한 기술 발전의 비전과 일치합니다.
미래에 이 발전이 디지털 격차를 줄이는 데 도움이 될 수 있다는 것은 분명합니다. 이제 접근성이 떨어지는 지역까지 초고속 인터넷 연결을 확장할 수 있고 최소한의 비용으로 디지털 격차를 해소할 수 있습니다. 또한, 이 솔루션 확장 가능하며, 고속하고 신뢰할 수 있는 데이터 전송을 요구하는 텔레메디스인, 자율 시스템, 대용량 데이터 분석과 같은 다른 분야에 적용될 수 있습니다.
이 획기적인 발전은 인공지능 (AI) 분야에서도 많은 응용을 할 수 있습니다. 인공지능 시스템은 많은 양의 데이터와 빠른 처리량을 필요로 하기 때문에 이 기술을 통해 얻을 수 있는 초고속은 인공지능 모델의 훈련과 배치를 크게 향상시킬 것입니다. 모델 개발을 향상시키고 실시간 의사결정을 개선하고, 엣지 컴퓨팅에서 데이터 전송을 향상시켜서 속도와 복잡성 측면에서 AI의 발전을 촉진시킬 것입니다.
그러나 실험실에서의 실험을 실제 생활로 옮기는 것은 몇 가지 문제를 해결해야 합니다. 이 것들은 광학 프로세서와 증폭기의 상업화, 이러한 시스템을 설치할 인력의 훈련과 전 세계 이러한 시스템의 표준화입니다.
결론적으로, 애스턴 대학교의 성과는 혁신이 세상을 바꿀 수 있다는 분명한 예입니다. 광섬유 통신 시스템의 사용되지 않는 부분을 사용하여 고속 데이터 전송을 달성하는 것은 더 빠르고 연결되고 지속 가능한 세계로 나아갔습니다.